0989729090 info@vietnew.vn
ACPC

Tìm kiếm trên website chúng tôi

Liên kết nhanh

Thông tin tòa soạn

Quảng cáo

Liên hệ

Tiện ích

Chuyển đổi tỉ giá

Giá vàng hôm nay

Tỉ giá ngoại tệ

Liên hệ nhanh

Điện thoại: 0909 090 909

Email: lienhe@frnews.vn

X

Phó giáo sư 9x tìm cách nâng giá trị 'hàng cũ'

Nguyễn Văn Trường (31 tuổi), ĐH Brunel London, đoạt giải nhất EURO2022 cho mô hình dự đoán doanh thu và hành vi tiêu dùng đối với hàng tái sử dụng.

Hàng tân gia (hay còn gọi là tái sử dụng và tái sản xuất hàng cũ), có thể giúp giảm một nửa chi phí sản xuất, dùng ít hơn 70% nguyên vật liệu, cắt giảm 80%. Từ năm 2018, PGS Trường cùng GS Li Zhou, Đại học Greenwich, London (Anh) liên kết cùng nhóm nghiên cứu trường Đại học Nottingham-Ningbo đã nghiên cứu và xây dựng mô hình dự đoán doanh thu và hành vi tiêu dùng hàng tân gia.

Anh cho biết, "hàng tân gia đang trở thành thị trường tỷ đô với doanh thu tăng khoảng 15% mỗi năm". Lý do khi sản xuất các mặt hàng này vừa giảm chi phí sản xuất và tiết kiệm năng lượng tới 60% nên mang lại doanh thu lớn.

PGS.TS Nguyễn Văn Trường. Ảnh: NVCC

PGS.TS Nguyễn Văn Trường. Ảnh: NVCC

PGS.TS Nguyễn Văn Trường. Ảnh: NVCC

Theo PGS Trường, mặc dù có tiềm năng kinh tế và lợi ích môi trường, doanh thu hàng tân gia vẫn chiếm tỷ trọng nhỏ trong GDP toàn cầu vì nhiều công ty còn khá dè dặt khi đầu tư vào thị trường mới này. Bên cạnh chất lượng khó kiểm định, nhiều công ty không nhận ra hành vi tiêu dùng của khách hàng đối với hàng tân gia khác với hàng mới, chủ yếu do tâm lý e ngại hoặc bài trừ hàng cũ, nhất là với các sản phẩm cá nhân như bàn chải, máy cạo râu. "Việc áp dụng các chiến lược bán hàng và marketing giống với hàng mới sẽ kém hiệu quả đối với hàng tân gia, dẫn đến doanh thu thấp", anh giải thích.

Để giải quyết vấn đề này, nhóm nghiên cứu của PGS Trường đưa ra mô hình dự đoán doanh thu và hành vi tiêu dùng, từ đó giúp công ty xây dựng các chiến lược dành riêng cho hàng tân gia.

Anh cùng các cộng sự nghiên cứu hành vi tiêu dùng dựa trên thông tin của 1.567 mặt hàng tân gia bán và 201.514 bình luận của khách hàng trên trang Amazon. Sử dụng phương pháp học máy (machine learning), nhóm đưa ra thuật toán dự đoán chính xác doanh thu, dựa trên các yếu tố gồm giá cả, hình ảnh, cách mô tả sản phẩm, phản hồi của khách hàng.

Công trình của nhóm là mô hình đầu tiên khám phá và giải thích các mối quan hệ marketing và hành vi tiêu dùng. Anh cho biết việc dùng mô hình học máy phi tuyến tính bậc cao (như Random Forest) có thể cho kết quả dự đoán doanh thu với độ chính xác tăng khoảng 50%.

Nghiên cứu cho thấy các gian hàng trực tuyến có số lượng câu hỏi-đáp (Q&A) trên 40 câu thường có doanh thu cao. Công ty có doanh số cao nhất cũng có tổng số lượng người bình luận nhiều nhất, thể hiện độ phổ biến của sản phẩm. "Điều thú vị là khách hàng tân gia khá chú trọng tới các đánh giá tiêu cực vì chúng có giá trị thông tin cao hơn bởi họ muốn xem lý do các khách hàng trước không hài lòng với sản phẩm", PGS Trường cho hay.

"Nếu nhiều công ty tham gia vào thị trường và kích cầu tiêu dùng mặt hàng tân gia sẽ kéo theo những lợi ích về môi trường giúp thúc đẩy sự chuyển dịch sang một kinh tế tuần hoàn và trung hoà carbon", anh nói.

Nghiên cứu này được công bố trên tạp chí đầu ngành, European Journal of Operational Research, và được trao giải nhất cho những đóng góp về mặt lý thuyết và phương pháp nghiên cứu của Hiệp Hội châu Âu ngành Operational Research hồi tháng 7 tại Phần Lan.

PGS Nguyễn Văn Trường (trái) tại buổi lễ trao giải thưởng tại Phần Lan cho công trình nghiên cứu hàng tân gia hồi tháng 7. Ảnh: NVCC

PGS Nguyễn Văn Trường (trái) tại buổi lễ trao giải thưởng tại Phần Lan cho công trình nghiên cứu hàng tân gia hồi tháng 7. Ảnh: NVCC

PGS Nguyễn Văn Trường (trái) tại buổi lễ trao giải thưởng tại Phần Lan cho công trình nghiên cứu hàng tân gia hồi tháng 7. Ảnh: NVCC

GS Petros Ieromonachou, Đại học Greenwich (Anh), đánh giá nghiên cứu của PGS Trường về hàng tân gia đã mở ra hướng nghiên cứu mới trong lĩnh vực mũi nhọn của kinh tế tuần hoàn. "Chúng tôi rất ấn tượng với giải thưởng mà Trường nhận được và mong chờ những dự án hợp tác tiếp theo với anh", GS Petros Ieromonachou chia sẻ.

Nguyễn Văn Trường là cựu sinh viên ĐH Hàng Hải. Trường du học tại đại học Gloucestershire, LSC và nhận bằng tiến sĩ tại Đại học Greeenwich. Anh công tác tại Đại học Brunel London từ năm 2019, sau đó trở thành phó giáo sư trẻ nhất khi mới 31 tuổi. Anh từng nhận được giải thưởng của nước Anh như UK Santander năm 2017 và 2018, Innovation Voucher 2022, và thực hiện nhiều dự án hỗ trợ các startup ở London.

PGS Trường chia sẻ, làm nghiên cứu không thể "ăn xổi" và anh cũng phải làm việc cường độ cao liên tục trong nhiều năm liền. Anh có khoảng 20 công trình nghiên cứu, là thành viên đánh giá cho nhiều tạp chí quốc tế trong ngành quản lý chuỗi cung ứng và Logistics. "Tôi sẽ tiếp tục nghiên cứu các vấn đề cốt lõi trong thiết kế và vận hành chuỗi cung ứng khép kín và logistics ngược chiều trong kinh tế tuần hoàn, bằng cách dùng các công nghệ cao như big data, machine learning, blockchain", PGS Trường nói.

Như Quỳnh

Theo VnExpress

https://vnexpress.net/pho-giao-su-9x-tim-cach-nang-gia-tri-hang-cu-4494334.html

Mới nhất

Đồng loạt thu phí không dừng ETC: "Lời hứa" được thực hiện nhưng chưa thể "thở phào"

07/08/2022 lúc 14:11

Ngày 1/8 chứng kiến bước ngoặt lớn trong triển khai thu phí tự động không dừng (ETC) đồng bộ trên toàn quốc. Dù chưa thể "thở phào" vì hệ thống ETC chưa vận hành suôn sẻ như kỳ vọng nhưng những "chướng ngại vật" lớn nhất đã vượt qua, "lời hứa" đã được thực hiện...

Nhà đầu tư phía Nam săn tìm “siêu phẩm” Vinhomes Ocean Park 2 – The Empire

07/08/2022 lúc 14:11

Vinhomes Ocean Park 2 - The Empire đang là điểm sáng của giới đầu tư BĐS toàn quốc, với những ưu thế vượt trội cùng tiện ích đẳng cấp thế giới. Không chỉ “gây sốt” thị trường phía Bắc, đại đô thị đã và đang thu hút các nhà đầu tư khu phía Nam.

Máy STM - dấu ấn tại "Ngày chuyển đổi số" ngành ngân hàng

07/08/2022 lúc 14:11

Tham gia sự kiện "Ngày chuyển đổi số" ngành ngân hàng diễn ra ngày 4/8/2022, Ngân hàng TMCP Kiên Long (KienlongBank) giới thiệu máy giao dịch ngân hàng tự động Smart Teller Machine (STM) do KienlongBank hợp tác phát triển cùng Tập đoàn Công nghệ Unicloud.

Đầu tư lớn cho hạ tầng giao thông khu vực miền Trung - Tây Nguyên

07/08/2022 lúc 14:11

Hơn 100.000 tỷ đồng vốn đầu tư được bung ra trong giai đoạn 2021-2025 để mở rộng mạng lưới đường cao tốc chắc chắn sẽ làm thay đổi diện mạo hạ tầng giao thông tại khu vực miền Trung-Tây Nguyên.

Giải thưởng VinFuture mùa 2 chính thức bước vào vòng sơ khảo

07/08/2022 lúc 14:11

Giải thưởng Khoa học Công nghệ toàn cầu VinFuture năm 2022 chính thức bước vào vòng Sơ khảo trong ngày 18/5. Với chủ điểm “Hồi sinh và Tái thiết”, tổng số hồ sơ đề cử tham gia quá trình đánh giá của Giải thưởng VinFuture mùa 2 lên đến 970, đến từ các nhà khoa học, tổ chức uy tín từ hơn 70 quốc gia trên khắp 6 châu lục.

Những điều cần biết về nồng độ cồn liên quan đến xử phạt vi phạm giao thông

07/08/2022 lúc 14:11

Từ ngày 01/01/2020, Luật phòng, chống tác hại của rượu, bia bắt đầu có hiệu lực. Theo đó, nhà nước nghiêm cấm người điều khiển phương tiện tham gia giao thông đường bộ mà trong máu hoặc hơi thở có nồng độ cồn. Tuy nhiên, không ít người vẫn chưa hiểu rõ vấn đề này.

Hai ôtô đâm dồn vào đuôi xe buýt dừng đón khách

07/08/2022 lúc 14:11

Cô gái đi bộ ra đến mặt đường và giơ tay vẫy, xe khách liền dừng lại trong khi phía sau là xe tải và một xe khách khác.

Dàn SUV lai điện tiết kiệm nhiên liệu nhất năm 2022 tại Mỹ

07/08/2022 lúc 14:11

Với giá xăng tăng chóng mặt trên toàn cầu, những chiếc SUV hybrid 2022 dưới đây sẽ giúp chủ sở hữu tiết kiệm một khoản chi phí nhiên liệu đáng kể.

Ứng dụng nhắn tin miễn phí liệu có tốt hơn phiên bản Zalo thu phí?

07/08/2022 lúc 14:11

Sau câu chuyện Zalo thu phí người dùng, nhiều người Việt cho biết sẽ bỏ Zalo và chuyển sang sử dụng các ứng dụng nhắn tin miễn phí. Tuy nhiên, bất cứ ứng dụng nhắn tin nào cũng tồn tại những vấn đề riêng của chúng.